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Estudiantes mexicanos desarrollan sistema que permite diagnosticar cáncer de pulmón muy temprano

María Alejandra Salas Alvarado
Por María Alejandra Salas Alvarado
19 mar 2019
06:23

Tres estudiantes del Instituto Politécnico Nacional de México desarrollaron un sistema que se apoya en inteligencia artificial para detectar oportunamente el cáncer de pulmón, lo cual permitiría a los médicos trazar diversos tratamientos para salvar la vida de sus pacientes.

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Estudiantes del IPN desarrollaron la herramienta computacional llamada SIXLUNG. Se trata de una herramienta que realiza prediagnósticos con técnicas de procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones para detectar síntomas de cáncer de pulmón.

Este sistema fue creado por Isaac Iván Aguirre Bahena, Ximena Fernanda Cortés Perales, y Sergio Martínez Ávila. Se espera que esta innovadora técnica ayude a salvar miles de vidas al detectar temprano la enfermedad.

Cáncer de pulmón. Fuente: Shutterstock

Cáncer de pulmón. Fuente: Shutterstock

“Nuestro sistema alcanzó un 95 por ciento de precisión y 95 por ciento de exhaustividad, que se refiere al porcentaje de los pre-diagnósticos que se clasifican correctamente”, explicó Aguirre.

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La herramienta analiza las imágenes de tomografías computarizadas del tórax. Luego, las clasifica para procesar un pre-diagnóstico.

Mujer doctora mirandola tomografía. Fuente: Shutterstock

Mujer doctora mirandola tomografía. Fuente: Shutterstock

Los creadores usaron un banco de 1,400 imágenes donadas por pacientes al sitio web The Lung Image Database Consortium Image Collection (LIDC-IDRI), de los Estados Unidos, con las que desarrollaron una serie de algoritmos capaces de reconocer las diferencias entre tomografías de pacientes sanos y con afecciones en los pulmones.

Una parte de las imágenes fueron usadas para entrenar el algoritmo. Otra parte fue destinada al proceso de evaluación que permite medir el desesmpeño de la máquina.

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Persona enferma fumando cigarro. Fuente: Pixabay

Persona enferma fumando cigarro. Fuente: Pixabay

Aguirre agregó que fracción restante de tomógrafías se usaron para realizar pruebas con imágenes diferentes a las del entrenamiento.

“Nuestro sistema alcanzó un 95 por ciento de precisión y 95 por ciento de exhaustividad, que se refiere al porcentaje de los pre-diagnósticos que se clasifican correctamente”, explicó Aguirre.

Ximena Cortés señaló que la importancia de este proyecto radica en que actualmente en México, el cáncer de pulmón es considerado la segunda causa de muerte en hombres y cuarta en mujeres.

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Han habido grandes avances tecnólogicos para detectar tumores cancerígenos en pacientes.

Rocío Arroyo y su equipo de científicos lograron crear una simple prueba de sangre que otorgará una gran ventaja a la hora de vencer el cáncer de intestino, si se efectúa anualmente desde los 50 años de edad en adelante,.

Arroyo, directora de la empresa de biotecnología Amadix, y su equipo de profesionales, inventaron un análisis de sangre que es capaz de detectar si una persona sana desarrollará un tumor maligno de colon, con entre 10 y 15 años de anterioridad.

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